अचानक सिंगापुर से ट्रैफ़िक: जब बॉट GA4 के आँकड़े बिगाड़ दें

उदाहरण के लिए सिंगापुर लेते हैं: हमें ऐसे पेज खोजने हैं जिन पर किसी तय दिन इस देश से सभी ब्राउज़र मिलाकर कुल ठीक एक व्यू आया हो। ट्रैफ़िक GA4 में मिल जाएगा। फिर CSV एक्सपोर्ट से ठीक एक व्यू वाले पेज चुनेंगे। यह काम Excel, ChatGPT या Claude से किया जा सकता है।

1. पेज की रिपोर्ट खोलें

संबंधित GA4 प्रॉपर्टी चुनें और रिपोर्ट (Reports) में पेज और स्क्रीन (Pages and screens) खोलें। आपके नेविगेशन के अनुसार यह जुड़ाव (Engagement) के अंतर्गत या कारोबारी उद्देश्यों पर आधारित संग्रह में हो सकता है। उपलब्ध रास्ते Google की पेज रिपोर्ट गाइड में बताए गए हैं।

2. दिन और देश चुनें

ऊपर दाईं ओर तारीख चुनने वाले विकल्प से एक पूरा बीत चुका दिन चुनें, जैसे बीते कल से एक दिन पहले की तारीख। + फ़िल्टर जोड़ें (+ Add filter) पर क्लिक करें। देश (Country) चुनें, फिर पूरी तरह मेल खाता है (exactly matches) चुनकर सूची में सिंगापुर (Singapore) चुनें। लागू करें (Apply) पर क्लिक करें। प्रॉपर्टी में कई वेबसाइट हों, तो इसी फ़िल्टर में अपनी वेबसाइट के होस्टनाम (Hostname) की शर्त भी जोड़ें। ये कदम Google के रिपोर्ट फ़िल्टर निर्देशों में भी दिए गए हैं।

3. लेखों के साथ ब्राउज़र दिखाएँ

तालिका के पहले कॉलम के ऊपर पेज पाथ और स्क्रीन क्लास (Page path and screen class) चुनें। उसके बगल में + पर क्लिक करें और दूसरे आयाम के रूप में ब्राउज़र (Browser) जोड़ें। अब तालिका चुने गए देश के लिए हर पेज पाथ और ब्राउज़र के संयोजन के व्यू (Views) दिखाती है।

4. तालिका एक्सपोर्ट करें

ऊपर दाईं ओर यह रिपोर्ट शेयर करें → फ़ाइल डाउनलोड करें → CSV डाउनलोड करें (Share this report → Download file → Download CSV) चुनें। अब दो विकल्प हैं: नीचे बताए अनुसार ChatGPT या Claude का इस्तेमाल करें, या चरण 5 से Excel PivotTable वाले निर्देश अपनाएँ। दोनों ही तरीकों में केवल वास्तविक डेटा पंक्तियाँ गिनें। टिप्पणियों वाली पंक्तियों और पूरे डेटा के कुल योग वाली पंक्ति को लेखों के डेटा में शामिल न करें। GA4 अधिकतम 100,000 डेटा पंक्तियाँ एक्सपोर्ट करता है। अगर एक्सपोर्ट इस सीमा तक पहुँच जाए या GA4 में “(other)” जैसी समूहबद्ध पंक्ति हो, तो अलग-अलग पेज का विश्लेषण अधूरा रह सकता है।

विकल्प: ChatGPT या Claude से विश्लेषण कराएँ

PivotTable नहीं बनाना चाहते? CSV फ़ाइल ChatGPT या Claude में अपलोड करके उससे विश्लेषण भी करा सकते हैं। इससे चरण 5 से 7 तक का काम हो जाएगा। चरण 4 का पूरा एक्सपोर्ट संलग्न करें और नीचे दिया प्रॉम्प्ट चैट में कॉपी करें। पहले चौकोर कोष्ठकों में दी गई जानकारी अपनी जानकारी से बदलें।

कॉपी करने के लिए प्रॉम्प्ट:

संलग्न GA4 CSV एक्सपोर्ट का विश्लेषण करें। सभी डेटा पंक्तियों से नतीजा निकालने के लिए Python जैसी प्रोग्रामिंग भाषा में कोड का इस्तेमाल करें।

मैंने GA4 में ये विकल्प पहले ही चुने हैं:
- दिन: [तारीख]
- प्रॉपर्टी का समय क्षेत्र: [समय क्षेत्र]
- देश: [देश, जैसे सिंगापुर]
- होस्टनाम: [होस्टनाम या "होस्टनाम का कोई फ़िल्टर नहीं"]

इस चयन में कुल ठीक एक व्यू वाले पेज पाथ खोजें और ब्राउज़र के अनुसार उनका विवरण दें।

1. फ़ाइल और उसमें मौजूद मेटाडेटा की जाँच करें। ज़रूरी कॉलम हैं: Page path and screen class, Browser और Views, या इन नामों के अनूदित रूप। अगर रिपोर्ट में देश और होस्टनाम पहले ही फ़िल्टर किए गए हैं, तो उनके अलग कॉलम ज़रूरी नहीं हैं। मेरी दी गई जानकारी से विरोध हो तो बताएँ। कॉलम गायब हों या चयन स्पष्ट न हो तो मुझसे पूछें।

2. हज़ारों के विभाजक का ध्यान रखते हुए व्यू को संख्याओं के रूप में पढ़ें। टिप्पणी वाली पंक्तियों या पूरे डेटा के कुल योग वाली पंक्तियों को पेज न गिनें। पहले हर पेज पाथ के व्यू सभी ब्राउज़र और सभी डेटा पंक्तियों में जोड़ें। उसके बाद केवल वे पेज पाथ रखें जिनका कुल योग ठीक 1 हो। किसी लेख पर Chrome से एक और Safari से एक व्यू आया हो, तो उसके कुल 2 व्यू हैं और उसे बाहर करना होगा। इस गणना में उपयोगकर्ताओं या सेशन की संख्या इस्तेमाल न करें।

3. चुने गए पेज पाथ के लिए व्यू के अनुसार क्रमबद्ध तालिका दिखाएँ: ब्राउज़र, व्यू और सभी चुने गए व्यू में उसका प्रतिशत। अज्ञात ब्राउज़र अलग श्रेणी में रखें। जाँचें कि ब्राउज़र के कुल व्यू का योग चुने गए पेज पाथ की संख्या के बराबर है। कोई नतीजा न मिले तो साफ़ बताएँ।

4. बताएँ कि कितने पेज पाथ का विश्लेषण हुआ, उनके कुल व्यू कितने थे और कितने पेज पाथ पर ठीक एक व्यू था। इन चुने हुए पेज पाथ को ब्राउज़र और व्यू सहित CSV में भी दें। गणना संक्षेप में समझाएँ और उपलब्ध हों तो उदाहरण की तीन पंक्तियाँ दिखाएँ।

एक्सपोर्ट की सीमा, "(other)" जैसी समूहबद्ध पंक्तियाँ और गायब पेज पाथ स्पष्ट करें। उन्हें अलग-अलग लेख न मानें। निष्कर्ष इस एक्सपोर्ट तक सीमित रखें, गायब मान खुद न बनाएँ और केवल इस पैटर्न के आधार पर बॉट गतिविधि सिद्ध न मानें।

फिर मिले हुए कुछ पेज पाथ को मूल एक्सपोर्ट से मिलाकर देखें। मुख्य बात है: फ़िल्टर लगाने से पहले हर लेख के सभी व्यू जोड़ें। अगर विश्लेषण Excel में करना चाहें, तो ये कदम अपनाएँ:

5. हर लेख के व्यू जोड़ें

CSV फ़ाइल Excel में इम्पोर्ट करें और कॉलम शीर्षकों सहित डेटा तालिका लें। उसे चुनकर सम्मिलित करें → PivotTable (Insert → PivotTable) चुनें। पेज पाथ और स्क्रीन क्लास (Page path and screen class) को पंक्तियाँ (Rows) में, ब्राउज़र (Browser) को कॉलम (Columns) में और व्यू (Views) को मान (Values) में खींचें। मान फ़ील्ड की सेटिंग जाँचें और सुनिश्चित करें कि गणना व्यू का योग (Sum of Views) से हो रही है। दाईं ओर कुल योग अब सभी ब्राउज़र मिलाकर हर लेख के व्यू दिखाता है।

6. केवल ठीक एक व्यू वाले पेज रखें

PivotTable में पंक्ति फ़ील्ड पेज पाथ और स्क्रीन क्लास (Page path and screen class) या पंक्ति लेबल (Row Labels) का फ़िल्टर खोलें। मान फ़िल्टर → बराबर (Value Filters → Equals) चुनें, फिर व्यू का योग (Sum of Views) चुनकर 1 दर्ज करें। Chrome से एक और Safari से एक व्यू वाला लेख इससे बाहर हो जाएगा, क्योंकि उसके कुल दो व्यू हैं। Microsoft ने PivotTable में डेटा फ़िल्टर करने की गाइड में ये विकल्प समझाए हैं।

7. ब्राउज़र के अनुसार विवरण पढ़ें

नीचे की कुल योग (Grand Total) पंक्ति अब दिखाती है कि इन एक-एक व्यू में से कितने Chrome, Safari और दूसरे ब्राउज़र से आए। कुल योग न दिखे तो डिज़ाइन → कुल योग → पंक्तियों और कॉलम के लिए चालू (Design → Grand Totals → On for Rows and Columns) चुनें। किसी ब्राउज़र का प्रतिशत निकालने के लिए उसके कुल व्यू को सभी ब्राउज़र के कुल व्यू से भाग दें। इस गणना में हर ब्राउज़र को तालिका में रखें और फ़िल्टर से बाहर हुए लेखों को कुल योग में शामिल न करें। विकल्प Microsoft की कुल योग संबंधी गाइड में समझाए गए हैं।

नतीजे का मतलब: चुने गए देश और अवधि में हर पेज पाथ पर ठीक एक व्यू। उसी लेख पर दूसरे देशों से और व्यू आए हो सकते हैं। इसका मतलब न “प्रति उपयोगकर्ता एक व्यू” है, न “प्रति सेशन एक व्यू”। यह अपने-आप में बॉट गतिविधि का प्रमाण भी नहीं है।