Tiba-tiba Singapura: ketika bot mengacaukan angka GA4 Anda

Awalnya dasbor tampak menggembirakan. Pengunjung bertambah, tayangan halaman naik, grafik menanjak dengan baik. Mungkinkah ada artikel yang sedang melejit?

Setelah dilihat lebih dekat, gambarannya tidak sesederhana itu. Sebagian besar trafik tambahan berasal dari Singapura. Kunjungan tersebar di artikel lama yang hampir tidak berkaitan dengan agenda redaksi hari ini. Sementara GA4 melaporkan aktivitas jauh lebih tinggi, NowMetrix menunjukkan keadaan yang lebih tenang.

Biasanya, di situlah pertanyaan muncul: angka mana yang bisa kita percaya?

Pengelola situs lain juga melihatnya

Ada sejumlah laporan serupa di komunitas r/GoogleAnalytics di Reddit. Pengelola situs menceritakan kunjungan tak terduga dari Singapura dan Tiongkok, jumlah pengguna desktop yang sangat tinggi, serta trafik yang tidak cocok dengan audiens biasanya.

Dalam diskusi tentang Singapura dan Lanzhou, penulis melaporkan bahwa kunjungan masih muncul di GA4 setelah kedua negara diblokir di Cloudflare. Ia tidak menemukan alamat IP dari negara-negara tersebut yang sesuai dalam log server.

Pengguna lain menjelaskan lonjakan yang tersebar di ribuan URL. Kunjungan tidak biasa itu terkonsentrasi pada Windows dan satu versi Chrome tertentu, dengan keterlibatan terukur yang sangat kecil.

Ini adalah laporan pengelola situs, bukan penyelidikan teknis yang sudah selesai. Namun, laporan itu menunjukkan bahwa siapa pun yang bingung melihat trafik seperti ini tidak sendirian.

Bukankah Google Analytics otomatis menyaring bot?

Ya. Dokumentasi penyaringan bot Google menyatakan bahwa bot dan spider yang dikenali otomatis dikecualikan. Google menggunakan risetnya sendiri bersama daftar yang dipelihara organisasi industri IAB.

Kata kuncinya adalah “dikenali”.

Penyaringan otomatis tidak berarti setiap tayangan halaman tercatat berasal dari manusia. Karena itu, laporan Reddit tadi tidak bertentangan dengan fakta bahwa GA4 sudah membuang trafik bot. Data tidak biasa masih dapat tersisa. Dokumentasi Google juga menyatakan bahwa pengguna tidak dapat melihat berapa banyak trafik bot yang dikenali telah dikecualikan.

Bagi redaksi, ada tugas praktis yang tetap perlu dilakukan: selidiki lonjakan tidak biasa sebelum menyimpulkannya sebagai pertumbuhan audiens.

Mengapa artikel teratas bisa cocok, tetapi totalnya berbeda

Saat membandingkan GA4 dan NowMetrix, orang biasanya mulai dari artikel yang berhasil. Masuk akal. Jika artikel terpenting memiliki jumlah tayangan serupa di kedua sistem, pelacakan secara umum tampak bekerja.

Tetapi total juga mencakup semua artikel lainnya.

Satu tayangan tambahan pada masing-masing dari 20.000 artikel berbeda sudah menghasilkan 20.000 tayangan halaman ekstra. Semuanya bisa tidak terlihat dalam daftar 50 teratas. Dalam laporan harian, selisihnya tiba-tiba tampak besar.

Karena itu, halaman dengan sedikit tayangan juga perlu diperiksa. Apakah selisih tersebar di seluruh arsip? Apakah ada banyak kunjungan tunggal? Apakah kebanyakan berasal dari satu negara atau kelompok browser?

Pola ini dapat mengarah pada dugaan trafik otomatis. Namun, tetap perlu diperiksa bersama kesamaan periode dan situs yang diukur kedua alat, serta ketepatan pemasangan kedua pelacak.

Mengapa blokir Cloudflare tidak selalu menjawab masalah

Istilah “ghost traffic” sering muncul dalam diskusi ini. Maksudnya adalah kunjungan semu dalam laporan analitik yang mungkin tidak memiliki kunjungan nyata yang sesuai di situs.

Situs dan pengumpulan data Google Analytics adalah tujuan yang berbeda. Misalnya, GA4 dapat menerima peristiwa yang dikirim server melalui Measurement Protocol. Ada alasan sah untuk melakukannya. Ini juga menjelaskan mengapa peristiwa analitik tidak otomatis membuktikan adanya permintaan halaman baru yang mencapai server situs.

Jika peristiwa palsu dikirim langsung ke layanan analitik, firewall di depan situs tidak dapat menghentikan pengiriman itu. Apakah hal ini menjelaskan kasus tertentu perlu diselidiki. Tidak adanya entri dalam log server web saja belum cukup: CDN dapat melayani halaman dari cache, dan layanan berbeda bisa menetapkan negara yang berbeda untuk trafik yang sama.

Ada beberapa jalur yang dapat menghasilkan angka tidak biasa. Mengubah cara pelacak Anda sendiri mengirim data tidak otomatis mengatasi semuanya.

Dari mana kami akan memulai penyelidikan

Perbandingan awal yang berguna tidak perlu menjadi proyek besar. Satu hari yang dibatasi dengan cermat dan beberapa pertanyaan terarah sering lebih bermanfaat daripada sepuluh laporan tambahan.

• Samakan periode dan situs. Bandingkan GA4 dan NowMetrix untuk satu hari yang sudah selesai dalam zona waktu yang sama. Periksa juga nama host: apakah angka GA4 mencakup subdomain atau situs tambahan?
• Mulai dari tayangan halaman. Jumlah pengguna juga bergantung pada cara seseorang dikenali dan definisi pengguna di setiap alat. Tayangan halaman biasanya lebih mudah ditelusuri sebagai titik awal.
• Uraikan trafik yang tidak biasa. Negara, browser, sistem operasi, kategori perangkat, dan resolusi layar dapat membantu menunjukkan apakah selisih terkonsentrasi pada satu kelompok. Periksa juga artikel yang terkena dan tingkat keterlibatannya.
• Telusuri beberapa halaman tertentu. Bandingkan jendela waktu yang sama di log CDN situs dan log pelacakan. Permintaan halaman dan pesan ke endpoint analitik adalah dua hal berbeda.

Negara atau resolusi layar saja tidak cukup menjadi alasan memblokir pengunjung. Bukti yang berguna muncul ketika beberapa sinyal sejalan dan polanya juga ditemukan dalam data teknis.

Analisis ekspor CSV GA4 terlampir. Gunakan kode, misalnya Python, untuk menghitung hasil dari seluruh baris data.

Saya sudah memilih hal berikut di GA4:
- Hari: [tanggal]
- Zona waktu properti: [zona waktu]
- Negara: [negara, misalnya Singapura]
- Nama host: [nama host atau "tanpa filter nama host"]

Temukan jalur halaman dengan tepat satu tayangan total dalam pilihan ini, lalu uraikan berdasarkan browser.

1. Periksa file dan metadatanya. Kolom yang diperlukan adalah Jalur halaman dan kelas layar, Browser, serta Tayangan, atau padanannya dalam bahasa lain. Negara dan nama host tidak perlu memiliki kolom terpisah jika sudah difilter dalam laporan. Tandai ketidaksesuaian dengan informasi saya dan tanyakan jika kolom tidak ada atau pilihannya tidak jelas.

2. Baca tayangan sebagai angka dengan memperhatikan pemisah ribuan. Jangan hitung baris komentar atau ringkasan total sebagai halaman. Jumlahkan dahulu tayangan setiap jalur halaman dari semua browser dan baris data. Setelah itu, pertahankan hanya jalur halaman dengan total tepat 1. Artikel dengan satu tayangan Chrome dan satu tayangan Safari memiliki total 2 tayangan dan harus dikecualikan. Jangan gunakan jumlah pengguna atau sesi untuk ini.

3. Untuk jalur halaman terpilih, tampilkan tabel yang diurutkan menurut tayangan: browser, tayangan, dan persentase dari seluruh tayangan terpilih. Pertahankan browser tidak dikenal sebagai kategori tersendiri. Pastikan jumlah total browser sama dengan jumlah jalur halaman terpilih. Nyatakan secara jelas jika tidak ada hasil yang cocok.

4. Laporkan jumlah jalur halaman yang dianalisis, total tayangannya, serta jumlah jalur halaman dengan tepat satu tayangan. Sediakan juga jalur halaman terpilih beserta browser dan tayangannya sebagai CSV. Jelaskan perhitungan secara singkat dan tampilkan tiga contoh baris jika tersedia.

Tandai batas ekspor, baris gabungan seperti "(other)", dan jalur halaman yang hilang; jangan perlakukan sebagai artikel individual. Batasi temuan pada ekspor ini, jangan mengarang nilai yang hilang, dan jangan menyimpulkan bukti aktivitas bot hanya dari pola ini.

Pendekatan kami di NowMetrix

Di NowMetrix, penyaringan bot merupakan bagian dari pengembangan produk yang berkelanjutan. Kami mengeluarkan trafik bot yang dikenali dari pengumpulan data dan terus memelihara aturannya. Redaksi perlu mengetahui artikel yang benar-benar dibaca orang dan minat audiens yang sedang tumbuh.

Itulah sebabnya kami menyelidiki perbedaan dengan GA4. Kami membandingkan artikel, periode, dan kelompok trafik, lalu memeriksa titik tempat angkanya mulai berbeda. Angka lebih rendah bisa disebabkan penyaringan bot yang efektif. Tetapi bisa juga menandakan masalah pelacakan. Membedakan keduanya adalah bagian dari analitik yang dapat diandalkan.

Tujuan kami adalah memastikan angka di dasbor langsung Anda berguna sepanjang hari kerja redaksi. Lonjakan seharusnya membantu mengenali artikel, memprioritaskan pembaruan, atau melanjutkan liputan suatu topik. Itu berarti kami juga perlu memperhatikan apa yang terjadi di balik grafik.

Jika angka GA4 Anda mendadak berubah atau berbeda jauh dari NowMetrix, hubungi kami. Kita akan meninjau kasus konkretnya bersama dan menyelidiki selisihnya.

Jelajahi perbandingan NowMetrix dan Google Analytics