Prompt, graf v reálném čase a vlastní analytická aplikace. Vypadá to jako alternativa. Jestli ale čísla sedí, boti jsou odfiltrovaní a měření zvládne příští špičku z Discoveru, ukáže až každodenní provoz.
„Vytvoř mi analytický přehled v reálném čase pro naši redakci.“
Prompt zabere chvilku. Odpovědnost zůstává.Ověřovat čísla, odhalovat boty a zvládat špičky. I dlouho po prvním spuštění.
Někteří naši zákazníci si vytvořili vlastní analytickou aplikaci pomocí AI a později se k NowMetrix vrátili.
Lovable nebo Claude pomohou rychle vytvořit rozhraní. Nahradit analytickou službu ale znamená převzít také odpovědnost za sběr dat, jejich kvalitu a trvalý provoz.
„Jen tam přidej rozpoznávání botů.“
Rostoucí graf mohou vytvářet boti. Článek pak vypadá úspěšně, aniž by tomu odpovídal počet skutečných čtenářů. Které požadavky počítat, je potřeba průběžně ověřovat. Jednou vygenerovaný filtr tuto práci za vás neudělá.
V NowMetrix: Blokování botů a průběžně udržované filtry jsou součástí NowMetrix.
„Ať to funguje i při velké návštěvnosti.“
Funkční demo mnoho neřekne o sběru dat pod zátěží. Při mimořádných událostech se požadavky musí spolehlivě zpracovat a aktuální čísla nesmějí zaostávat. To vyžaduje zátěžové testy, kapacitu a monitoring.
V NowMetrix: Budujeme a provozujeme infrastrukturu pro běžnou návštěvnost vydavatelů i její špičky.
„Ukaž mi, kteří čtenáři přišli z Discoveru.“
Přidat do přehledu popisek „Google Discover“ je otázka chvíle. Poznat, zda odtud čtenáři skutečně přišli, je jiná věc. Přiřazení komplikují neúplné údaje o odkazující stránce i měnící se signály. Během špičky musí redakce tomuto rozlišení důvěřovat.
V NowMetrix: Průběžně investujeme do rozpoznávání návštěv z Discoveru a výsledky zobrazujeme u jednotlivých článků v aktuálním přehledu.
„Graf vypadá správně. Sedí i čísla?“
Přehled může ukazovat věrohodná čísla. Jeho vzhled ale neprozradí, zda jsou správná. Duplicitní události, chybějící požadavky nebo špatně vložený kód se odhalí až kontrolou sběru dat. Redakce potřebuje čísla, o která může opřít svá rozhodnutí.
V NowMetrix: Prověřujeme nesrovnalosti a problémy s měřením, včetně zapojení na webu vydavatele.
„Někdo od nás se o to postará vedle své běžné práce.“
Redakce aplikaci používá i tehdy, když dostanou přednost jiné projekty nebo autor prvního promptu odejde. Kdo najde chybu? Kdo ji opraví? Údržba potřebuje vyhrazený čas, zastupitelnost a řádné předání.
V NowMetrix: Průběžně se staráme o provoz, údržbu a rozvoj analytického produktu.
Každému zákazníkovi se věnujeme osobně a obvykle odpovídáme do hodiny. Zodpovíme dotazy a pomůžeme s měřením, i když příčina spočívá v nastavení GA4 nebo v souhře vašich nástrojů.
Díky spolupráci s mnoha vydavateli známe různé konfigurace i časté potíže. Tyto zkušenosti využíváme při řešení vašich dotazů a problémů.
Bezplatná verze GA4 sází hlavně na samoobslužnou pomoc v dokumentaci a komunitě. V NowMetrix máte konkrétního člověka, který s vámi hledá příčinu.
| Úkol | Vlastní aplikace | NowMetrix |
|---|---|---|
| Přehled | Navrhnete a rozšíříte ho přesně podle potřeb svého týmu. | Sdílený přehled v reálném čase navržený pro redakci. |
| Sběr a filtrování | Sami zavedete, ověříte a udržujete měření i filtry botů. | Měření a průběžně udržované filtry botů jsou součástí NowMetrix. |
| Návštěvnost a zdroje | Testujete pod zátěží a udržujete rozpoznávání zdrojů aktuální. | Provozujeme infrastrukturu pro návštěvnost vydavatelů a dál rozvíjíme rozpoznávání Discoveru. |
| Čas a náklady | Počítáte s vývojem, nástroji AI, hostingem a vyhrazeným časem na údržbu, řešení problémů a předávání práce. | Předplatné zahrnuje provoz i vývoj analytického produktu. |
| Vlastní pracovní postupy | Řídíte implementaci a udržujete každé propojení. | Jako zdroj dat pro vlastní nástroje využijte naše API a připojení přes MCP. |
| Odpovědnost a předávání | Určíte odpovědnou osobu a jejího zástupce. Při změně rolí předáte údržbu, znalosti i přístupy. | NowMetrix zajišťuje technickou údržbu analytického produktu. Váš tým s námi koordinuje používání a integraci. |
Nástroje, infrastruktura a vlastní čas: takto může vypadat účet za Vaše analytické řešení.
Příklad měsíčních nákladů
20–30 pracovních dnů vývojáře na použitelný základ s pomocí AI.
Až 10 mil. zobrazení stránek / měsíc
Bez nákladů na vývoj. Stačí vložit měřicí kód, nastavit tým a začít pracovat s vlastními daty.
Modelový výpočet, nikoli pevná cena vlastního vývoje. Náklady na infrastrukturu jsou rozpočtové předpoklady. Na údržbu počítáme s 4 hodinami měsíčně při sazbě 75 € za hodinu. NowMetrix Small s měsíční platbou. Všechny částky jsou bez daní.
Vývoj: Náš odhad pro zkušeného vývojáře využívajícího AI: 20–30 dnů × 8 hodin × 75 €. Zahrnuje základní měření návštěvnosti, ukládání dat, přihlášení a přehled v reálném čase. Nejde o vytvoření všech funkcí NowMetrixu. Také u NowMetrixu je třeba vložit měřicí kód a provést úvodní nastavení.
Spravovaný Redis: Částka 200 € je rozpočtový předpoklad, nikoli přepočtená cena předplatného. Redis Cloud Pro uvádí minimální útratu 200 amerických dolarů měsíčně; dostupné jsou i levnější tarify Essentials. Ceny Redis.
Spravovaný ClickHouse: Částka 300 € je předpokládaný měsíční rozpočet, nikoli potvrzená nabídka poskytovatele. Skutečné náklady závisejí mimo jiné na výpočetním výkonu, úložišti, regionu a využití. Ceny ClickHouse.
Nástroje AI a hosting: Za nástroje AI počítáme s částkou 30 € a za hosting s částkou 50 € měsíčně. Tyto příklady nezaručují kapacitu pro konkrétní objem návštěvnosti. Ceny a funkce NowMetrixu.
Tvoříte vlastní ranní briefing, přehled nebo pracovní postup s AI? Využijte data NowMetrix přes REST API nebo připojte nástroje AI pomocí MCP. Váš tým se stará o svou aplikaci, my o analytiku na pozadí.
Vyzkoušejte NowMetrix na 30 dní se svou redakcí a skutečnou návštěvností. Porovnejte čísla, rozpoznávání zdrojů i každodenní náročnost obsluhy. Bez platební karty.