Plötzlich Singapur: Wenn Bots d GA4-Zahle verzerred

De Blick is Dashboard gseht zerscht emal erfreulich us. Meh Bsuecher, meh Ufrüef, e ordentlechi Kurve nach obe. Villicht het e Story grad Fahrt ufgnoh?

Bim genauere Hiluege wird s sältsam. En grosse Teil vom zuesätzliche Traffic chunnt us Singapur. D Bsuech verteiled sich über alti Artikel, wo im aktuelle Newsroom-Alltag chum e Rolle spieled. Und während GA4 düütlich meh Aktivität mäldet, gseht d Lag i NowMetrix vill ruehiger us.

Späteschtens dänn staht d Frag im Ruum: Welere Zahl chönd mir eigetlich vertraue?

Das fallt au andere uf

Wer im Reddit-Forum r/GoogleAnalytics mitliest, findet mehreri Bricht, wo i die Richtig gönd. Website-Betriiber beschriibed unerwarteti Zuegriff us Singapur und China, ungewöhnlich vill Desktop-Nutzer und Traffic, wo sie sich mit ihrem übliche Publikum nöd chönd erkläre.

I ere Diskussion über Singapur und Lanzhou brichtet de Verfasser, dass d Zuegriff wiiterhin i GA4 erschined, obwohl er d Länder i Cloudflare gsperrt het. I sine Serverlogs findet er kei passendi Länder-IP-Adresse.

En wiitere Nutzer beschreibt en Aastiig über Tuusigi URLs. D uffällige Bsuech konzentriered sich uf Windows und e bestimmti Chrome-Version, bi sehr wenig gmässem Engagement.

Das sind Erfahrigsbricht, kei abgschlossene technische Untersuechige. Sie zeiged aber: Wer über so Zahle stolperet, isch mit de Frag nöd allei.

Aber filteret Google Analytics Bots nöd automatisch?

Doch. Google erklärt i sinere Dokumentation zur Bot-Filterig, dass bekannti Bots und Spider automatisch usgschlosse werded. Defür nutzt Google eigeti Erkenntnis und e Lischte, wo de Brancheverband IAB pflegt.

S entscheidende Wort isch «bekannti».

E automatischi Filterig heisst nöd, dass jede erfassti Ufruef vo eme Mänsch chunnt. D Reddit-Bricht widerspräched drum au nöd de Tatsach, dass GA4 scho Bots usfilteret. Es chönd trotzdem uffälligi Date übrig bliibe. Wie vill bekannte Bot-Traffic Google entfernt het, laht sich luut de Dokumentation zudem nöd iigseh.

Für d Redaktion bliibt demit e praktischi Ufgab: En ungewöhnliche Usschlag prüefe, bevor druus e Gschicht über d eigeti Riichwiiti wird.

Wieso d Top-Artikel chönd stimme und d Gsamtsumme trotzdem nöd

Bim Vergliich zwüsche GA4 und NowMetrix luegt mer meischtens zerscht uf die erfolgriiche Stories. Das isch verständlich. Wenn die wichtigschte Artikel i beide System ähnliche Pageviews händ, schiint s Tracking grundsätzlich z funktioniere.

D Gsamtsumme enthält aber au de ganz Räscht.

Scho en zuesätzliche Ufruef uf jedem vo 20’000 verschiedene Artikel git 20’000 wiiteri Pageviews. I ere Top-50-Lischte fallt devo womöglich gar nüt uf. Im Tagesreport gseht d Differänz plötzlich zimli gross us.

Drum lohnt sich de Blick uf Siite mit wenige Ufrüef: Verteilt sich d Abwiichig über s ganze Archiv? Tauched vill einzelni Bsuech uf? Chömed sie hauptsächlich us em gliiche Land oder de gliiche Browser-Gruppe?

Das Muster cha uf automatisierte Traffic hiiwiise. Es ersetzt aber nöd d Prüefig, ob beidi Tools de gliich Ziitraum und die gliich Website mässed und ob beidi Tracker richtig iibunde sind.

Wieso e Cloudflare-Sperri d Frag nöd immer beantwortet

I de Diskussione fallt hüüfig de Begriff «Ghost Traffic». Gmeint sind vermeintlichi Bsuech i de Statistik, wo möglicherweise kei entsprechende Ufruef vo de eigete Website dehinderstaht.

D Website und d Dateerfassig vo Google Analytics sind verschiedeni Statione. GA4 cha zum Biispiel über s Measurement Protocol au serverseitig gschickti Ereignis entgegenäh. Das het legitimi Aawändigsfäll. Es zeigt aber au, wieso es Analytics-Ereignis nöd automatisch en neue Siiteabruef am eigete Webserver belegt.

Wenn falschi Ereignis direkt bi eme Analytics-Dienscht aachömed, cha e Firewall vor de Website die Übertragig nöd stoppe. Ob das en konkrete Fall erklärt, mues mer erscht untersueche. Fehlendi Iiträg im Webserver-Log allei länged defür nöd: Es CDN cha Siite us sim Cache usliefere, und d Länderzueordnig vo verschiedene Dienscht mues nöd identisch sii.

Es git also mehreri möglichi Wäg zu ere uffällige Zahl. En andere Versandwäg für de eigene Tracker löst nöd automatisch jede devo.

So würded mir mit de Prüefig aafange

Für en erschte sinnvolle Vergliich bruuchts kei riesigi Untersuechig. En suuber iiggränzte Tag und es paar gezielti Frage bringed oft meh als zäh zuesätzlichi Reports.

• Ziitraum und Website abgliiche. Vergliiched Sie GA4 und NowMetrix für de gliich abgschlossene Tag i de gliiche Ziitzone. Prüefed Sie au de Hostname: Ghöred Subdomains oder wiiteri Websites zu de GA4-Zahle?
• Mit Pageviews aafange. Nutzerzahle hänged zuesätzlich devo ab, wie Mänsche wiedererkennt werded und was es Tool als Nutzer definiert. Siiteufrüef sind für de Iistieg meischtens eifacher nachzvollzieh.
• De uffällig Traffic ufteile. Land, Browser, Betriebssystem, Grätekategorie und Bildschirmuflösig chönd zeige, ob sich d Abwiichig uf e bestimmti Gruppe konzentriert. Lueged Sie dezue die betroffene Artikel und s Engagement aa.
• Es paar konkreti Siite nachverfolge. Vergliiched Sie passendi Ziitfänschter i de CDN-Logs vo de Website und i de Tracking-Logs. En Siiteabruef und e Mäldig a en Analytics-Endpunkt sind zwei verschiedeni Vorgäng.

Es Land oder e Bildschirmuflösig allei isch debii kei genüegende Grund, Bsuecher uszsperre. Spannend wird s, wenn mehreri Hiwiis zämepassed und sich s Muster i de technische Date wiederfindet.

Analysier de aaghängti GA4-CSV-Export. Nutz defür Code, zum Biispiel Python, und berechne s Ergebnis us allne Dateziile.

Ich ha i GA4 scho die Uswahl iigstellt:
- Tag: [Datum]
- Ziitzone vo de Property: [Ziitzone]
- Land: [Land, z. B. Singapur]
- Hostname: [Hostname oder «kei Hostname-Filter»]

Gsuecht sind Siitepfäd mit insgesamt genau eim Ufruef innerhalb vo dere Uswahl, ufteilt nach Browser.

1. Prüef d Datei und d vorhandene Metadate. Nötig sind Seitenpfad und Bildschirmklasse, Browser und Aufrufe bzw. d änglische Spaltenäme. Land und Hostname müend kei eigete Spalte sii, wenn sie scho im Bricht gfilteret worde sind. Nenn Widersprüch zu mine Aagabe und frag bi fehlende Spalte oder unklarer Uswahl naa.

2. Lis Aufrufe als Zahle ii und berücksichtig Tuusigertrännzeiche. Zähl Kommentar- und Gsamtsummeziile nöd als Siite. Fass d Ufrüef vo jedem Siitepfad zerscht über sämtlichi Browser und Dateziile zäme. Bhalt erscht nachher Siitepfäd mit ere Summe vo genau 1. En Artikel mit eim Chrome- und eim Safari-Ufruef het insgesamt 2 Ufrüef und ghört nöd dezue. Verwänd defür kei Nutzer- oder Sitzigszahle.

3. Zeig für die usgwählte Siitepfäd e Tabelle, sortiert nach Ufrüef: Browser, Ufrüef und prozentuale Aateil a allne usgwählte Ufrüef. Bhalt unbekannti Browser als eigeti Kategorie. Prüef, dass d Browser-Summe de Aazahl usgwählter Siitepfäd entspräched. Falls s kei Träffer git, säg das usdrücklich.

4. Nenn d Aazahl usgwärteter Siitepfäd, ihri gesamte Ufrüef und d Aazahl Siitepfäd mit genau eim Ufruef. Gib die usgwählte Siitepfäd mit Browser und Ufrüef au als CSV us. Erklär de Rächewäg churz und zeig drü Biispielziile, wenn s weli git.

Wiis uf Exportlimits, Sammelziile wie «(other)» und fehlendi Siitepfäd hii; behandle sie nöd als einzelni Artikel. Bezieh s Ergebnis nur uf de vorliegend Export, erfind kei fehlende Wärt und leit us dem Muster allei kei Bot-Nachwiis ab.

Wie mir bi NowMetrix demit umgönd

Bi NowMetrix ghört d Bot-Filterig zur laufende Arbet am Produkt. Mir filtered erkannte Bot-Traffic us de Erfassig und pfleged d Regle wiiter. Für e Redaktion zählt schliesslich, weli Gschichte Mänsche grad läsed und wo ächts Interässe entstaht.

Genau drum lueged mir bi Abwiichige zu GA4 genauer hii. Mir vergliiched Artikel, Ziitrüüm und Traffic-Gruppe und prüefed, wo sich d Zahle usenand entwickled. E tüüferi Zahl cha dur wirksami Bot-Filterig entstah. Sie cha aber au uf es Tracking-Problem hiiwiise. Die Unterscheidig ghört für üs zu zuverlässige Analytics dezue.

Üse Aaspruch isch, dass Sie mit de Zahle im Live-Dashboard im Redaktionsalltag öppis chönd aafange. En Usschlag söll Ihne hälfe, e Story z erkenne, es Update z priorisiere oder es Thema wiiterzverfolge. Defür kümmered mir üs au um das, wo hinter de Kurve passiert.

Wenn Ihri GA4-Zahle plötzlich anders usgsehnd oder düütlich vo NowMetrix abwiiched, reded Sie üs aa. Mir lueged de konkrete Fall zäme aa und gönd de Differänz naa.

NowMetrix und Google Analytics im Vergliich aaluege