Dělá analytický panel s daty v reálném čase z novinářů lovce kliknutí?

20. září 2026 · Benjamin Rüegg

Na rybářském háčku visí karta článku, ke které se přibližuje několik modrých a černých kurzorů myši.
Benjamin Rüegg
Benjamin Rüegg
Zakladatel NowMetrix
Benjamin vyvíjí software přes 15 let. Díky spolupráci s „Blick“ a „20 Minuten“ zná každodenní chod redakcí z praxe.

Pokud se úspěch redakce měří už jen tím, které články nasbírají nejvíc kliknutí, něco je špatně. Důkladně zpracovaný text může vedle narychlo napsané zprávy vyvolávající pobouření vypadat dost neúspěšně. Alespoň na obrazovce.

Kritika analytiky v reálném čase v žurnalistice je proto pochopitelná. Clickbait, tlak na návštěvnost, neustálá honba za další špičkou v grafu: to jsou oprávněné obavy. Kdo má čísla pořád před očima, může jim časem začít podřizovat svou práci.

Sami vyvíjíme NowMetrix, nástroj pro analytiku v reálném čase určený redakcím. Právě proto bychom se touto kritikou měli zabývat.

Vliv čísel na lidi je dobře zdokumentovaný. Výzkumnice Caitlin Petre už v roce 2015 ve studii pro Tow Center popsala, jak mohou údaje o dosahu a žebříčky mimo jiné vyvolávat soupeření, pocit uznání, tlak i pochybnosti o sobě. Analytický panel ovlivňuje, čemu lidé věnují pozornost a jak hodnotí svou práci.

Pro nás do této diskuse patří i jiná zkušenost s čísly: postupně lze získat cit pro vlastní web. Pro to, jak se den vyvíjí, které články se dostávají k lidem a kde se právě děje něco, co stojí za bližší pohled.

Zpočátku možná vnímáme hlavně jedno číslo: tolik lidí je právě na webu. Postupem času získávají výkyvy širší kontext. Známe průběh běžného dopoledne. Vidíme, co se děje po rozeslání newsletteru. Všimneme si, když se najednou znovu čte starší článek nebo když si text udržuje pozornost déle, než jsme čekali.

Tento cit vzniká propojením pozorování a redakčních zkušeností. Víme, co vyšlo, který článek změnil umístění a jaké události určují podobu dne. Čísla tyto znalosti doplňují.

Mohou také zpochybnit naše vlastní předpoklady. Možná téma, které jsme považovali za okrajové, přitahuje větší pozornost, než jsme čekali. Možná se pečlivě napsaný vysvětlující text stále čte, zatímco aktuální zpráva už dávno zmizela ze zorného pole. Taková pozorování mohou být důvodem, proč dát tématu více prostoru.

Jak užitečné to může být, ukazuje jednoduchý příklad. Redakce před několika měsíci vysvětlila, jaká práva mají cestující při zrušení vlaku. Během rozsáhlejších komplikací na železnici najednou tento článek znovu zaznamenává hodně zobrazení.

Tým teď stojí před velmi konkrétními otázkami. Platí informace stále? Změnila se pravidla pro odškodnění? Fungují odkazy na další informace? Potřebuje článek doplnit poznámku k aktuální situaci?

Pokud si redakce obnoveného zájmu všimne, může text zkontrolovat právě ve chvíli, kdy ho lidé využívají. To má redakční hodnotu, která přesahuje počet zobrazení.

Užitečným zjištěním může být i malý zájem. Představme si, že redakce vydá důležitý článek o financování místních škol. Text má velmi málo zobrazení.

Samo o sobě to o zájmu lidí o téma mnoho neříká. Možná je článek hluboko dole na hlavní stránce. Možná je titulek tak abstraktní, že nikdo nepozná, co rozhodnutí znamená pro jeho vlastní rodinu. Možná téma potřebuje více času.

Než redakce dospěje k závěru, že by takových článků měla příště dělat méně, stojí za to tyto možnosti zvážit. Přesnější titulek nebo srozumitelné vysvětlení dopadů může důležitému tématu pomoci najít své čtenáře. Text přitom samozřejmě musí splnit to, co titulek slibuje.

Omezení čísel ale nezmizí. Zobrazení stránky nám především říká, že se stránka zobrazila. Nelze z něj vyčíst souhlas, důvěru ani novinářskou kvalitu. A lidé, kteří se na web vůbec nedostanou, zůstávají z tohoto pohledu do značné míry neviditelní.

Ani rostoucí křivka vždy neukáže jednoznačnou příčinu. Roli může hrát výraznější umístění, odkaz z jiného webu nebo aktuální událost. Kdo se chce z čísel poučit, musí brát v úvahu jejich kontext a přidat další pozorování. Reuters Institute popisuje právě tento přístup: analytika má doplňovat redakční úsudek relevantními informacemi.

Redakce proto potřebuje jasnou představu o tom, k čemu data v reálném čase používá. Žebříček nejčtenějších článků se příliš nehodí jako žebříček nejlepší novinářské práce. Témata, cílové skupiny, umístění i doba vydání se na to příliš liší.

Stejně důležitá je svoboda věnovat se tématu dál bez ohledu na jeho aktuální dosah. Problém si zaslouží novinářské prověření, i když se zpočátku dotýká jen několika lidí. Pečlivé zasazení událostí do kontextu potřebuje svůj prostor, i když zábavná zpráva právě přitahuje mnohem více pozornosti.

V každodenní práci k tomu patří i možnost přestat obrazovku sledovat. Při sběru podkladů k článku nemusí nikdo hlídat každou změnu počtu návštěvníků. Data v reálném čase pomáhají tehdy, když je potřeba udělat konkrétní rozhodnutí. Posoudit, zda má článek dopad po dobu několika týdnů, stejně vyžaduje dlouhodobější pohled a jiné formy zpětné vazby.

Pro NowMetrix z toho vyplývá jasný cíl: redakce mají mít možnost rychle pochopit, co se na jejich webu právě děje. Mají získávat vodítka, díky nimž mohou svou práci zpřístupnit, udržovat aktuální a dělat užitečnější.

Mít cit pro vlastní web znamená také umět čísla zasadit do kontextu a občas je vědomě nechat stranou. Někdy článek zůstane na hlavní stránce, protože ho redakce považuje za důležitý. I když jiný právě přináší více kliknutí.

Chcete vidět, jak NowMetrix funguje s vaší návštěvností? Vyzkoušejte ho zdarma a sledujte v reálném čase, které články získávají pozornost.

Vyzkoušet NowMetrix zdarma →
← Zpět do magazínu Za čísly